一、表设计的核心目标
高内聚、低耦合：一个表关注一个业务对象，不混杂易扩展、易维护：结构清晰，字段合理，文档完整性能优先：兼顾读写性能，避免过多关联或冗余
二、表设计的基本原则
1. 单一职责
每张表只描述一个业务对象或实体。
✅ 正例：user 表只存储用户基本信息，不混入登录日志
❌ 反例：user 表里既存基本资料，又有积分、行为记录
2. 遵循规范命名
表名、字段名采用小写+下划线风格（snake_case）表名使用复数或业务前缀（如 sys_user）字段简洁明确：created_at, user_id, status 等
3. 字段原子性
字段设计需尽量原子，避免多个信息混存一个字段中
❌ 反例：手机号 + 邮箱一起存为 contact_info
✅ 正例：phone, email 分开字段存储
4. 使用合适的数据类型
类型适合字段INT自增主键、状态码等VARCHAR(n)字符串，n 不要设置过大TEXT长文本，例如备注DATETIME/TIMESTAMP时间字段TINYINT枚举类型、布尔标志
5. 避免冗余但不滥用关联
冗余：可减少 join，但过度冗余会造成一致性难维护建议：重要字段可冗余（如用户名、分类名）
6. 记录状态而不是删除数据
添加 is_deleted 或 status 字段用于逻辑删除，而非物理删除。
ALTER TABLE user ADD is_deleted TINYINT DEFAULT 0;
三、表结构常见设计模板
1. 用户表（user）
CREATE TABLE user (
id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(64) NOT NULL UNIQUE,
password VARCHAR(128) NOT NULL,
phone VARCHAR(20) UNIQUE,
avatar VARCHAR(255),
status TINYINT DEFAULT 1 COMMENT '0-禁用, 1-正常',
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
);
2. 商品表（product）
CREATE TABLE product (
id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
description TEXT,
price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
stock INT DEFAULT 0,
category_id BIGINT,
status TINYINT DEFAULT 1 COMMENT '1-上架, 0-下架',
created_at DATETIME,
updated_at DATETIME
);
3. 订单表（order）
CREATE TABLE `order` (
id BIGINT PRIMARY KEY,
user_id BIGINT,
total_amount DECIMAL(10,2),
status TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '0-待支付,1-已支付,2-已发货',
created_at DATETIME,
paid_at DATETIME,
shipped_at DATETIME
);
四、设计边界与约束建议
项目建议主键使用自增 ID 或雪花算法（推荐 BIGINT）外键约束可选用逻辑约束，不强依赖 DB 的外键机制唯一索引登录名、手机号、邮箱等需加唯一索引时间字段建议统一为 created_at, updated_at状态标识用 status、is_deleted 等统一语义字段
五、业务举例：积分系统
1. 用户积分明细表（user_points_log）
CREATE TABLE user_points_log (
id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
user_id BIGINT NOT NULL,
points INT NOT NULL,
type TINYINT COMMENT '1-签到，2-下单，3-兑换',
description VARCHAR(255),
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
2. 优化建议
按 user_id 建立索引如果表数据增长快，考虑按月分表或归档历史数据
六、补充建议
编写建表 SQL 时加注释编写数据字典（文档）说明每个字段用途保证所有时间字段使用 UTC 或统一时区使用统一的状态码枚举文档管理 status 类字段含义规范使用布尔值：一般用 TINYINT(1)，值为 0/1
总结：良好表设计的六大关键词
原则描述单一职责一张表聚焦一个核心对象命名规范字段统一小写 + 下划线结构清晰字段含义明确、类型合适状态标记不物理删除，用状态字段适度冗余合理冗余提升查询性能易扩展留字段余量，避免频繁改表示例：秒杀系统中的数据库设计与逻辑约束
秒杀系统特性
秒杀系统具有以下高并发特征：
并发极高：瞬间成千上万用户同时下单请求频繁：高读高写，特别集中在抢购窗口数据敏感：扣库存、下订单必须强一致极致性能：秒级响应，否则用户流失
表设计与外键的选择困境
什么是外键约束？
外键是一种数据库级别的引用约束，用于确保数据一致性，例如：
ALTER TABLE order
ADD CONSTRAINT fk_user FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(id);
这样可以保证 order.user_id 一定是 user.id 中存在的值。
但是在秒杀系统中，不推荐强依赖外键
推荐：通过代码逻辑校验关联关系，而非数据库级外键约束
为什么不推荐使用数据库外键？
问题说明性能开销外键会导致数据库在每次 insert/update/delete 时，必须检查关联表记录，影响吞吐锁表风险大量并发写入关联表，数据库为保证外键完整性可能产生锁，导致阻塞甚至死锁可维护性差外键让表之间耦合度太高，跨库/分表/分库迁移非常困难分布式事务外键机制无法跨库生效，分布式系统中失效，反而容易混乱级联操作风险删除用户触发订单级联删除，在秒杀系统是不可接受的行为
逻辑约束的含义
所谓逻辑约束是：
在程序代码中通过检查和业务逻辑判断，代替外键的数据库约束。
例如：
在下单接口中，先用 userService.existsById(userId) 判断用户是否存在在插入订单前查询商品表确认商品合法且库存大于 0
举例说明
外键约束版本（不推荐）
CREATE TABLE order (
id BIGINT PRIMARY KEY,
user_id BIGINT,
voucher_id BIGINT,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(id),
FOREIGN KEY (voucher_id) REFERENCES voucher(id)
);
这种方式：
对 user, voucher 都有硬性依赖插入失败时无法通过逻辑捕获错误高并发下容易引起阻塞、性能下降
推荐逻辑约束方式
不加外键，改用代码校验 + 索引保护：
CREATE TABLE order (
id BIGINT PRIMARY KEY,
user_id BIGINT NOT NULL,
voucher_id BIGINT NOT NULL,
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
CREATE INDEX idx_user_id ON order(user_id);
CREATE INDEX idx_voucher_id ON order(voucher_id);
程序逻辑（Java 示例）：
User user = userService.getById(userId);
if (user == null) throw new BusinessException("非法用户");
Voucher voucher = voucherService.getById(voucherId);
if (voucher == null || voucher.getStock() < 1) throw new BusinessException("券无效");
秒杀系统表设计示例（无外键）
用户表
CREATE TABLE user (
id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(64),
phone VARCHAR(20) UNIQUE,
status TINYINT DEFAULT 1
);
商品秒杀券表
CREATE TABLE voucher (
id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(128),
stock INT,
begin_time DATETIME,
end_time DATETIME
);
订单表
CREATE TABLE voucher_order (
id BIGINT PRIMARY KEY,
user_id BIGINT NOT NULL,
voucher_id BIGINT NOT NULL,
created_at DATETIME
);
如何保证数据一致性（替代外键的逻辑）
建唯一索引：防止重复下单
CREATE UNIQUE INDEX uniq_user_voucher ON voucher_order(user_id, voucher_id);
Redis预校验：
用户是否登录秒杀券是否在时间范围内是否已抢过券（Set去重）
分布式锁/消息队列：防止并发冲突
后台数据清理：定期校验表之间关联的一致性
总结：强外键 vs 逻辑约束对比
方面外键约束逻辑约束（推荐）数据一致性数据库自动校验程序手动校验性能写入时数据库验证有开销无额外数据库负担并发处理有锁表、死锁风险自定义控制并发分布式适配不支持跨库外键完全支持运维复杂度表强依赖，难迁移表可解耦，易扩展
在高并发、高性能要求的项目（如秒杀、消息系统、电商等）中，应采用逻辑约束代替数据库外键，由应用层保障数据一致性和业务逻辑正确性。